中控技术流程工业大模型TPT推理准确率提升详情

根据收集到的信息，我为您详细整理了中控技术流程工业大模型TPT的推理准确率提升情况。

中控技术流程工业大模型推理准确率提升详情

一、TPT大模型技术发展背景

中控技术（股票代码：688777）于2024年6月在新加坡全球首发流程工业首款时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），并于2025年8月发布升级版TPT 2。2025年，公司将TPT与DeepSeek深度融合，推出流程工业首个"时序智能+认知智能"双引擎架构[1][2]。

二、核心推理准确率提升数据

1. 预测类应用准确率

应用场景	推理准确率	数据来源
中石油兰州石化乙烯裂解优化	99.79%	中石油兰州石化榆林化工项目[1]
设备及工艺异常预警	95%以上	官方产品文档[3]
离子膜寿命预测	95%	万华化学氯碱项目[3]
AI视觉算法（缺陷识别、行为分析）	99.2%	2025年半年报[2]

2. 性能指标提升

提升项目	提升幅度	项目案例
pH中和时间	从5小时压缩至1小时（压缩80% ）	万华化学氯碱项目[3]
碳酸钠投加精度	控制在±0.02g/L	万华化学氯碱项目[3]
电解槽能耗	降低5%	万华化学氯碱项目[3]
吨蒸汽煤耗能耗	下降3.1%以上	多项目综合[1]
建模效率	提升50%以上	官方公告[1]

三、经济效益验证

重点项目收益

中石油兰州石化榆林化工乙烯裂解项目
- 年净收益：
  315.5万元/炉
  [1]
万华化学氯碱生产自主运行项目
- 年节约成本：
  超千万元
  [3]

四、跨行业应用验证

截至2025年，TPT大模型已在以下行业和场景实现规模化落地[1][2]：

行业覆盖
：石化、煤化工、氯碱、热电等流程工业核心领域
项目数量
：成功落地
超过110个项目
客户规模
：TPT 2累计预定订单企业
518家
，成交112套，线上注册用户
3268名
收入表现
：TPT类软件实现收入
11,661.85万元
（2025年上半年）

五、技术架构升级带来的能力跃升

2025年8月发布的TPT 2采用**时序混合专家模型（MoE）**架构，具备以下核心能力[2]：

多模态数据处理
：融合温度、压力、流量等工业时序数据，每秒可处理
数万传感器信号
跨场景泛化能力
：通过汇集不同行业、不同工厂、不同装置的海量数据进行融合预训练，实现跨行业、跨装置的通用规律学习
工业机理融合
：深度融合工业机理以消除"机器幻觉"，解决传统AI在工业中"一场景一开发"、适配成本高的痛点

参考文献

[1] 国金证券-再谈工业AI研究报告：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202503071644152179_1.pdf

[2] 中控技术股份有限公司2025年半年度报告：https://stockmc.xueqiu.com/202508/688777_20250830_SFGJ.pdf

[3] 中控技术TPT官方网站：https://tpt.supcon.com/

[4] 中控技术2025年度"提质增效重回报"行动方案：https://file.finance.qq.com/finance/hs/pdf/2025/04/01/1222974890.PDF

[5] 控制工程网-中控技术面向全球重磅首发时间序列大模型TPT 2：https://article.cechina.cn/25/0829/09/20250829092506.htm

中控技术流程工业大模型TPT推理准确率提升详情

Unlock More Features

Related Stocks

Related Stocks