MiniMax模型迭代速度分析

根据我收集到的信息，以下是关于MiniMax模型迭代速度的详细分析：

MiniMax展现出

的特征，建立了相对稳定的模型更新节奏。从历史数据来看[1][2]：

• 2023年
  ：推出国内首个基于Transformer架构的语音大模型Speech 01
• 2024年8月
  ：发布视频生成模型Video 01和海螺AI视频生成产品
• 2024年12月
  ：发布图生视频模型I2V-01
• 2025年1月（春节期间）
  ：发布新一代01系列模型（MiniMax-Text-01和MiniMax-VL-01）
• 2025年6月
  ：发布MiniMax-M1开源模型
• 2025年10月
  ：发布并开源MiniMax M2模型
• 2025年10月28日
  ：更新Hailuo 2.3系列模型
• 2026年1月
  ：推出S2V-01视频模型

MiniMax在

方面展现出较快的迭代能力：

1. Lightning Attention混合架构
   ：这一独创技术优化了传统Transformer模型在处理长序列时注意力机制计算量呈平方级增长的核心瓶颈[3]

2. 长文本处理突破
   ：
   • MiniMax-M1支持高达
     100万Token
     的上下文窗口
   • 最新的01系列模型支持长达
     400万token
     的输入
   • 支持业内最长的
     8万Token推理输出

3. 全模态能力
   ：MiniMax是目前"
   全球唯四全模态进入第一梯队
   "的大模型公司[4]，拥有涵盖文本、语音、视频、图像与音乐的完整模型体系

与同类竞争对手相比，MiniMax的迭代速度具有以下特点：

• 技术密集度
  ：从2023年到2026年，MiniMax平均每3-4个月发布一次重大模型更新
• 全模态覆盖
  ：在文本、语音、视频、图像、音乐五大方向同步推进
• 开源策略
  ：2025年6月发布开源M1系列，10月即发布M2系列，开源更新速度快

MiniMax的模型迭代速度在国产大模型厂商中处于

，具有以下特征：

• 稳定的季度性更新节奏
• 注重底层架构创新（Lightning Attention）
• 全模态多领域同步发展
• 开源与闭源并行推进

这种高频迭代策略使MiniMax能够快速响应技术趋势变化，保持在多模态生成和长文本处理领域的竞争优势。

[1] 搜狐 - 加速AI大模型创新：商汤科技与MiniMax在2025全球开发者大会的新动态 (https://www.sohu.com/a/860512422_122066676)
[2] 腾讯网 - 2024到2025，记录MiniMax创始人闫俊杰的"草根"AI创业之路 (https://new.qq.com/rain/a/20260109A02Y8M00)
[3] CSDN博客 - MiniMax开源模型系列：从M1到M2的"高智能，低成本"突围之路 (https://blog.csdn.net/dnnyyq/article/details/155951846)
[4] 中国证券网 - 智元机器人与MiniMax达成合作，全模态AI加速落地机器人应用 (https://www.cnstock.com/commonDetail/613556)