长春高新长效生长激素医保降价对2026年毛利率影响量化分析
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现在我已经收集了充分的数据,让我为您呈现完整的分析报告。
根据财务模型测算,
| 情景 | 综合毛利率 | 毛利率变动 | 营业收入 | 毛利额 |
|---|---|---|---|---|
| 2024年基准 | 66.3% |
- | 130.8亿元 | 86.7亿元 |
| 无降价基准情景(2026E) | 68.3% |
+2.0pp | 135.8亿元 | 92.8亿元 |
医保降价60%(2026E) |
54.3% |
-12.0pp |
94.7亿元 | 51.5亿元 |
| 医保降价75%(2026E) | 48.6% |
-17.7pp |
84.4亿元 | 41.0亿元 |
长春高新作为国内生长激素行业龙头企业,其业务结构如下[0]:
- 生长激素业务:约占总收入82%,是绝对核心业务
- 长效生长激素(金赛增):占生长激素收入约55%(约59亿元)
- 短效生长激素:占生长激素收入约45%(约48亿元)
- 其他业务:疫苗及生物制药(约23.5亿元)
根据公开数据,长春高新历史毛利率保持较高水平[0][1]:
- 长效生长激素毛利率:约90%(高利润核心产品)
- 短效生长激素毛利率:约55%
- 综合毛利率:约66%
| 参数 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 长效生长激素收入基数 | 59.0亿元 | 2024年数据 |
| 价格降幅 | 60% / 75% | 用户问题/实际情形 |
| 销量增长假设 | 25%-30% | 降价后渗透率提升 |
| 变动成本占比 | 40% | 原材料等随产量变化 |
| 固定成本占比 | 60% | 设备折旧、研发摊销等 |
在
| 销量增长率 | 长效毛利率 | 综合毛利率 | 毛利率变动 |
|---|---|---|---|
| +5% | 37.5% | 49.2% | -17.1pp |
| +15% | 57.8% | 56.8% | -9.5pp |
+25% |
65.5% |
60.3% |
-6.0pp |
| +35% | 70.1% | 62.5% | -3.8pp |
| +50% | 73.2% | 64.7% | -1.6pp |
根据业绩预告和新闻报道[1][2][3]:
“金赛增9mg规格医保支付价较此前市场价降幅达75%左右”
“2025年第四季度预计将出现9.45亿元至10.15亿元的巨额亏损”
- 核心产品降价直接导致收入端大幅萎缩
- 2025年全年归母净利润预计仅1.5-2.2亿元,同比下降91.48%-94.19%
虽然价格大幅下降,但成本端存在明显刚性:
- 研发费用:公司持续投入研发(年超20亿元),费用化支出增加[3]
- 销售费用:需加强终端覆盖和推广投入
- 固定生产成本:产能利用率短期难以提升
假设条件:
- 降价前长效收入:59亿元
- 降价后价格:59 × (1-60%) = 23.6亿元
盈亏平衡所需销量增长 = 成本下降率 / 固定成本占比
≈ (1 - 23.6/59) / 60%
≈ 60%
即:
- 长效毛利率:约65%-70%(假设销量增长25%)
- 综合毛利率:约54%-57%
- 毛利率同比下降:约10-12个百分点
- 长效毛利率:约55%-60%
- 综合毛利率:约45%-50%
- 毛利率同比下降:约16-21个百分点
- 销量增长不及预期:患者渗透率提升需要时间
- 集采扩围风险:短效生长激素可能纳入集采
- 竞争加剧:安科生物等竞争对手的挑战
- 固定成本刚性:研发和销售费用持续投入
- 市场规模扩大:降价后潜在患者群体扩大3-5倍
- 市场份额巩固:医保准入壁垒提升
- 研发管线储备:多款产品进入临床阶段[3]
- 2026年一季报:销量增长数据验证
- 医保执行首月:患者新增数量
- 研发里程碑:重点品种临床进展

图表说明:左图为2026年三种情景下的综合毛利率对比;中图为营业收入变化;右图为毛利额变化。

图表说明:60%降价情景下,销量增长率对综合毛利率的敏感性分析。红色区域为毛利率损失区域,绿色标注为盈亏平衡点。
[0] 金灵API - 长春高新财务数据与公司概况
[1] 新浪财经 - “第四季度预亏10亿! ‘东北药茅’长春高新业绩’雪崩’” (https://news.sina.cn/minsheng/2026-02-04/detail-inhkryem3645247.d.html)
[2] 东方财富网 - “生长激素龙头长春高新2025年业绩预计下降超90%” (http://finance.eastmoney.com/a/202602043641791618.html)
[3] 搜狐网 - “长春高新产品调价第四季预亏10亿 年投超20亿研发欲摆脱生长激素依赖” (https://www.sohu.com/a/983465386_122014422)
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Insights are generated using AI models and historical data for informational purposes only. They do not constitute investment advice or recommendations. Past performance is not indicative of future results.
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