Google TPU Ironwood vs NVIDIA: Competition and Coexistence in AI Chip Market

• 据谷歌最强AI芯片Ironwood即将登场：挑战英伟达：谷歌第七代TPU Ironwood单芯片峰值算力达4614 TFLOPS（FP8精度），支持9216芯片组成超级集群，总算力42.5 ExaFLOPS；Anthropic签署100万个TPU的协议，降低对NVIDIA GPU依赖度至40%以下。
• 据英伟达的大型科技客户或成其最大竞争威胁：NVIDIA占据全球AI处理器市场约80%份额，2025年Q3营收570.1亿美元，CUDA生态拥有600万开发者和300+加速库，客户迁移成本高昂。
• 据计算机行业2025年7月投资策略：TPU适合Google生态内大规模推理任务，能效比高且成本低；GPU仍是通用AI计算首选，支持多框架和灵活部署。

• Reddit用户：谷歌TPU+OCS架构在算力基建具优势，但谷歌仍依赖NVIDIA GPU满足灵活性需求；杰文斯悖论下算力需求爆发，AI非静态软件反驳泡沫论（来源：Reddit讨论）。
• 雪球用户：TPU仅适用于谷歌封闭技术栈，无CUDA支持和全球供应链；推荐投资光模块（LITE）、PCB（胜宏）、NAND闪存（闪迪）及能源基建（储能）（来源：雪球帖子）。

研究与社交媒体均认可TPU的技术实力，但一致认为NVIDIA的CUDA生态是核心护城河。TPU与GPU将长期共存：TPU主导Google生态内大规模推理，GPU覆盖通用计算与创新研究。投资上，算力供应链（光模块、PCB、NAND）和能源基础设施（储能、供电）是关键方向。